{"version":"https://jsonfeed.org/version/1.1","title":"AI研发效能","home_page_url":"https://listen.lmm333.com","feed_url":"https://listen.lmm333.com/json/","description":"","icon":"/media/production/images/item-a4c81a46f889f2d4162de8951e13d22c.png","favicon":"/media/production/images/item-a4c81a46f889f2d4162de8951e13d22c.png","language":"zh-cn","items":[{"id":"-k8tluBCpA4","title":"Kun Chen（4/4）｜多智能体高吞吐，怎样减少人的协调负担","attachments":[{"url":"/media/production/media/audio-07e60c76f7e04850799c637916d5fe46.mp3","mime_type":"audio/mpeg","size_in_byte":6476589,"size_in_bytes":6476589,"duration_in_seconds":404.691375}],"url":"https://listen.lmm333.com/i/kun-chen-4-4-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E9%AB%98%E5%90%9E%E5%90%90-%E6%80%8E%E6%A0%B7%E5%87%8F%E5%B0%91%E4%BA%BA%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%B0%83%E8%B4%9F%E6%8B%85/","content_html":"<p>原始视频：<a href=\"https://www.youtube.com/watch?v=MSbacZ99E14\">Kun Chen：High Throughput Agentic Engineering with Kun</a></p>\n<p>原作日期：2026-09-13（YouTube 元数据的发布日期字段，精确时区未知）。</p>\n<p>本期为《AI 研发效能》的中文原创解读，使用 AI 合成配音，成品 06:44。不是原片完整译配，也不是作者的中文原声。英文来源为 YouTube 自动字幕；未完成原声核对及完整人工听审，专名、数字仍可能有识别误差。</p>\n<p>本期讨论模型路由、任务快照、Second mate委派、跨机器任务与反馈入口。更多智能体并不自动减少协调成本；本节目重点分析人的注意力、状态对账以及不同任务的验收策略。</p>\n<h2>成品时间轴</h2>\n<p>00:00 中文导听</p>\n<p>00:03 高吞吐先要解释人的工作</p>\n<p>00:52 路由要看任务，也要看资源</p>\n<p>01:40 任务状态要包括尚未决定的事</p>\n<p>02:25 协调者也需要按领域分工</p>\n<p>03:10 反馈进入一个入口以后仍需核验</p>\n<p>03:56 上下文与注意力要分别管理</p>\n<p>04:44 不同风险可以有不同交付路径</p>\n<p>05:35 把信息回流补进协作闭环</p>\n<p>06:43 片尾</p>\n<h2>与前期相比</h2>\n<p>新原则约 35%，旧原则约 65%；新实操细节约 60%，旧细节约 40%。</p>\n<p>比较对象为此前选中的本系列视频，排除亲子结对编程那期。比例按原片章节时长加权，四舍五入到5%，属于编辑估计，后续三期误差约±10个百分点；同一原则的新演示计入实操细节，不直接算新原则。原片自述与节目分析不等同于经独立验证的效能数据。</p>\n<p>新增重点：按领域Second mate、任务状态快照、按配额/任务模型路由、跨机器与外部反馈入口；不同任务采用不同验收策略。</p>\n<p>延续内容：Firstmate、交互原型、压缩上下文、No Mistakes与人工反馈继续沿用；新增重点在人如何协调。</p>\n<h2>相关资料</h2>\n<ul><li><a href=\"https://github.com/kunchenguid/dotfiles\">作者 dotfiles 配置仓库</a></li><li><a href=\"https://github.com/kunchenguid/firstmate\">Firstmate</a></li><li><a href=\"https://github.com/kunchenguid/no-mistakes\">No Mistakes</a></li></ul>\n<p>制作：《AI 研发效能》。</p>","content_text":"原始视频： Kun Chen：High Throughput Agentic Engineering with Kun\n\n原作日期：2026-09-13（YouTube 元数据的发布日期字段，精确时区未知）。\n\n本期为《AI 研发效能》的中文原创解读，使用 AI 合成配音，成品 06:44。不是原片完整译配，也不是作者的中文原声。英文来源为 YouTube 自动字幕；未完成原声核对及完整人工听审，专名、数字仍可能有识别误差。\n\n本期讨论模型路由、任务快照、Second mate委派、跨机器任务与反馈入口。更多智能体并不自动减少协调成本；本节目重点分析人的注意力、状态对账以及不同任务的验收策略。\n\n成品时间轴\n\n00:00 中文导听\n\n00:03 高吞吐先要解释人的工作\n\n00:52 路由要看任务，也要看资源\n\n01:40 任务状态要包括尚未决定的事\n\n02:25 协调者也需要按领域分工\n\n03:10 反馈进入一个入口以后仍需核验\n\n03:56 上下文与注意力要分别管理\n\n04:44 不同风险可以有不同交付路径\n\n05:35 把信息回流补进协作闭环\n\n06:43 片尾\n\n与前期相比\n\n新原则约 35%，旧原则约 65%；新实操细节约 60%，旧细节约 40%。\n\n比较对象为此前选中的本系列视频，排除亲子结对编程那期。比例按原片章节时长加权，四舍五入到5%，属于编辑估计，后续三期误差约±10个百分点；同一原则的新演示计入实操细节，不直接算新原则。原片自述与节目分析不等同于经独立验证的效能数据。\n\n新增重点：按领域Second mate、任务状态快照、按配额/任务模型路由、跨机器与外部反馈入口；不同任务采用不同验收策略。\n\n延续内容：Firstmate、交互原型、压缩上下文、No Mistakes与人工反馈继续沿用；新增重点在人如何协调。\n\n相关资料\n\n作者 dotfiles 配置仓库\nFirstmate\nNo Mistakes\n\n制作：《AI 研发效能》。","image":"/media/production/images/item-a4c81a46f889f2d4162de8951e13d22c.png","date_published":"2026-10-06T11:41:06.277Z","date_modified":"2026-10-07T18:35:19.506Z","language":"zh-cn","_microfeed":{"podcast":{"chapters":[{"startTime":0,"title":"中文导听"},{"startTime":3.38,"title":"高吞吐先要解释人的工作"},{"startTime":52.392,"title":"路由要看任务，也要看资源"},{"startTime":100.644,"title":"任务状态要包括尚未决定的事"},{"startTime":145.675,"title":"协调者也需要按领域分工"},{"startTime":190.736,"title":"反馈进入一个入口以后仍需核验"},{"startTime":236.648,"title":"上下文与注意力要分别管理"},{"startTime":284.768,"title":"不同风险可以有不同交付路径"},{"startTime":335.831,"title":"把信息回流补进协作闭环"},{"startTime":403.594,"title":"片尾"}]},"slug":"kun-chen-4-4-多智能体高吞吐-怎样减少人的协调负担","is_audio":true,"is_document":false,"is_external_url":false,"is_video":false,"is_image":false,"web_url":"https://listen.lmm333.com/i/kun-chen-4-4-%E5%A4%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E9%AB%98%E5%90%9E%E5%90%90-%E6%80%8E%E6%A0%B7%E5%87%8F%E5%B0%91%E4%BA%BA%E7%9A%84%E5%8D%8F%E8%B0%83%E8%B4%9F%E6%8B%85/","json_url":"https://listen.lmm333.com/i/-k8tluBCpA4/json/","rss_url":"https://listen.lmm333.com/i/-k8tluBCpA4/rss/","guid":"-k8tluBCpA4","status":"published","duration_hhmmss":"00:06:44","date_published_short":"Tue Oct 06 2026","date_published_ms":1791286866277}}],"_microfeed":{"publisher":{},"microfeed_version":"1.0.13","base_url":"https://listen.lmm333.com","categories":[],"subscribe_methods":[{"name":"RSS","type":"rss","url":"https://listen.lmm333.com/rss/","image":"https://listen.lmm333.com/assets/brands/subscribe/rss.png","enabled":true,"editable":false,"id":"BcmJPPQ3oLI"},{"name":"JSON","type":"json","url":"https://listen.lmm333.com/json/","image":"https://listen.lmm333.com/assets/brands/subscribe/json.png","enabled":true,"editable":false,"id":"Fh_jycPMP3A"}],"description_text":"","copyright":"©2026","itunes:type":"episodic","items_sort":"published_at","items_order":"desc"}}