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  <title>AI研发效能</title>
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    <title>Greg Brockman：先做一个可验证的AI任务</title>
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    <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 11:41:46 GMT</pubDate>
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      <![CDATA[<h1>Greg Brockman：先做一个可验证的AI任务</h1>
<p>本期以 Silicon Valley Girl 主持人 Marina Mogilko 对 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 的访谈为起点，制作中文原创解读。男女声均由 AI 合成，并非嘉宾原声。工程案例和实践建议是本节目分析，不是完整访谈译配。</p>
<p>原访谈及文字稿：<a href="https://marinamogilko.co/episode/qy8Gr27yLMk/">制作方官方页面</a>；<a href="https://ulisten.ai/channels/silicon-valley-girl/openai-co-founder-start-building-with-ai-before-you-feel-rea_qy8Gr27yLMk">用户提供的 uListen 页面</a>。</p>
<p>AI 会写代码，为什么工作仍然很忙？从一个能够检验的小任务开始，我们讨论怎样给上下文加上时间与来源、怎样从亲手尝试中找出可重复的步骤，以及怎样把省下来的注意力用回真正的交付目标。</p>
<h2>时间轴</h2>
<ul><li>00:00 先把一个问题跑通</li><li>03:32 上下文必须能定位</li><li>08:45 重复做过，再决定怎样自动化</li><li>15:37 把省下来的时间用回目标</li></ul>
<h2>这期带走的一个尝试</h2>
<p>选一件今天就要完成的小事，写清真实输入、期望输出和发现错误的方法。先运行一次，留下你给出的纠正，再判断哪一步值得自动化。</p>
<p>制作：AI 研发效能</p>]]>
    </description>
    <link>https://listen.lmm333.com/i/greg-brockman-%E5%85%88%E5%81%9A%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%8F%AF%E9%AA%8C%E8%AF%81%E7%9A%84ai%E4%BB%BB%E5%8A%A1/</link>
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